LinklyAI/best-skills

Daily-updated Top 100 Agent Skills rankings — installs, growth, and social buzz aggregated from skills.sh, ClawHub, Tencent SkillHub, GitHub, X and 10+ communities. Open data (CSV).

最佳代理技能是一个持续更新的排行榜，追踪代理技能的流行度——这些可重用的能力包赋予AI代理（如Claude Code、Cursor或OpenClaw）特定能力，例如网页浏览或UI设计。该项目将来自多个独立技能注册表以及社交媒体的信号合并为九个排名，并将底层数据作为开放的CSV文件发布。

为什么存在

每个技能注册表只看到生态系统的一角。skills.sh统计Claude/Vercel CLI安装量，ClawHub统计OpenClaw下载量，腾讯SkillHub统计来自中国的安装量——而它们都没有捕捉到社交讨论。该项目将这些视图合并为一个跨生态系统图景，并排显示每个技能的全球安装量、中国安装量和社交提及量。

排名显示什么

该项目生成九个列表，每日刷新：

best-100 — 总体“值得安装评分”（流行度+势头+热度+维护+信任度）
top-installs — 在所有生态系统中安装量最高
trending-7d — 过去一周增长最快
social-buzz — 在X、Hacker News、Bluesky和GitHub上讨论最多（通用名称技能被排除，因为其提及无法可靠归属）
most-active — 更新最频繁的热门技能
official-100 — 来自已验证发布者的顶级技能
official-vendors — 按总安装量排名的已验证公司/组织
top-repos — 技能背后的GitHub仓库，按星标数排名
rising-stars — 最近30天内首次出现的最佳新技能

大约追踪10,000+个技能，README中有前10名预览，CSV中有完整的前100名列表。

数字如何处理

有两个突出原则：

保留原始数字 — 每个CSV保留每个平台的原始计数，因此任何人都可以验证或重新排名数据。
不做苹果与橙子的相加 — 不同平台的安装计数永远不会相加。跨平台评分基于综合排名百分位数而非原始总和，因此一个平台上的百万安装不会直接与另一个平台上的百万安装进行比较。

该项目还使用AI决策模型（来自TypeSafe的jev）而非关键词匹配来判断社交帖子是否确实关于某个技能、某个列表是否是真正维护的技能，以及它属于哪个类别。占位符、已弃用和有害列表被排除，并且每个判断概率都会发布。

如何使用

直接阅读 — 浏览README表格、完整CSV或交互式网页版本，网址为linkly.ai/skills。
交给AI代理 — 将一行文本（Read https://linkly.ai/skills/llms.txt）粘贴到任何可以获取URL的代理中；该文件告诉代理CSV在哪里、每列的含义以及如何选择正确的文件。
作为技能安装 — npx skills add https://github.com/LinklyAI/best-skills --skill best-skills 使排名成为代理常备知识的一部分。

数据结构

仓库每天存储一个文件夹（例如data/2026-10-23/），包含：

raw/ — 未修改的按平台计数：skills.sh、ClawHub、SkillHub、GitHub仓库、社交热度、X帖子、AI判断等。
rankings/ — 九个计算列表。

data/latest/文件夹始终镜像最近一天，index/first-seen.csv跟踪累积的首次出现日期，以支持rising-stars列表。

来源和许可

安装/下载计数来自skills.sh、ClawHub（根据其第三方目录政策）、腾讯SkillHub和GitHub API的公共端点。社交信号来自X、Hacker News（Algolia）、Bluesky和GitHub搜索。该项目未获得任何这些平台的认可。

所有数据和文档均以CC BY 4.0发布——可自由使用、重新发布和构建，包括商业用途。唯一要求是注明出处并链接回仓库。