Lingtai-AI/lingtai

解决的问题

LingTai 解决了“一次性”AI 代理在会话结束或终端关闭后遗忘上下文的局限性。它提供了一个“数字科学家”——一个长寿命的终身代理，驻留在项目中，通过数周或数月的时间积累知识、技能和特定的操作风格，以处理复杂的长期研究或工程任务。

工作原理

LingTai 是文件系统原生的，将所有代理状态（记忆、知识、技能和日志）存储在本地 .lingtai/ 目录中。这使得代理的成长过程可检查且可恢复。它采用一种称为“蜕皮”的过程来管理上下文窗口：当窗口填满时，代理会将关键信息固化为持久状态并重置。该状态分为以下几类：

• 知识：研究和发现的私人库。
• 技能：用于未来任务的可重用程序。
• 角色：代理不断演进的专长和目标。
• 化身：为解决特定子问题而生成的持久专家代理。

适用人群

它专为需要 AI 合作伙伴的研究人员和工程师设计，该合作伙伴能够长期保持复杂的问题或代码库，进行基于证据的实验，并维护发现的持久记录。

亮点

• 终身记忆：持久状态在重启和会话关闭后依然存在。
• 文件系统原生：状态存储在本地文件中，允许用户审计和编辑代理的成长。
• 多接口访问：可通过原生 macOS 应用、终端用户界面（TUI）或 Telegram、WhatsApp 和电子邮件等外部渠道进行交互。
• 代理编排：可以生成专家化身，或使用编码代理（如 Claude Code）作为实施的“双手”。
• 证据优先方法：优先采用经过验证的发现和使用工具，而非猜测。