LiPu-jpg/Openwrite

AI小说创作引擎 - 对话式引导创建项目、动态+静态文件防遗忘、多维风格提取与合成、通用技法质量审核、热门题材查看分析、多层渐进式压缩长文本支持：四级大纲(总纲→篇→节→章)、三层风格合成、伏笔DAG管理、情节弧线-节拍模板驱动写作、去AI味技法

OpenWrite – 用于撰写长篇小说的AI增强型工作台

是什么 – OpenWrite 是一个本地运行的应用程序，允许作者与两个专业AI代理共同创作小说：

Goethe – 帮助您组织想法、角色、世界观和滚动式大纲。
Dante – 采用已确认的资产，组装适当的上下文，起草一章，执行自动审查，更新故事的“真实”文件，并将结果写入磁盘。

所有这些都位于一个单一的、版本控制的项目文件夹和基于Web的 Studio UI（或等效CLI）内。该系统旨在保持作者意图、情节事实和角色状态在数十或数百章中的一致性。

核心功能

功能	OpenWrite 如何处理
全栈工作室	Web UI 用于创建小说、配置模型、编辑大纲、管理资产、写作、审查、搜索，并导出为 Markdown/TXT/EPUB。
双代理	Goethe = 规划与资产创建；Dante = 上下文组装、起草、事实提取、状态确定。代理仅在作者明确确认差异后才进行写作。
单一真实源	`src/` 存放规范的大纲、作者意图、角色和世界文件。运行时数据（手稿、记忆、审查、缓存）位于 `data/` 下。
长上下文处理	每章系统构建一个规范数据包，包含最近章节、滚动大纲、相关角色/状态片段以及最多四条召回的早期段落。
状态追踪	行级内联注释（例如 `//Shen Jin[伤势]：左臂轻伤 -> 已恢复`）记录角色位置、伤势、关系等。冲突会自动检测。
事务性写作	每个小说的锁确保写作、状态更新和文件写入同时成功；失败时系统回滚到快照。
结构化审查循环	37维审查检查作者意图、风格、连贯性、事实一致性等。问题按严重性显示，链接到源文本，并可生成基于差异的修订建议。
私有参考库与RAG	导入旧草稿或外部作品，运行本地 FastEmbed 向量索引（或 OpenAI 兼容嵌入），可选启用 LightRAG 图形化检索以实现实体级推理。
可扩展技能	标准 `SKILL.md` 文件（或运行时 `manifest.yaml` 技能）可通过 `@skill-id` 在回合中调用。技能被沙盒化，且从不绕过作者确认步骤。
模型无关	支持 OpenAI、Anthropic 或任何 OpenAI 兼容端点。模型参数（模型名称、温度、上下文窗口等）在 Studio 的 Model Settings 面板中设置。

快速入门

克隆并启动

git clone https://github.com/LiPu-jpg/Openwrite.git
cd Openwrite
python3.10 -m venv .venv
source .venv/bin/activate   # Windows: .venv\Scripts\activate
python -m pip install -e .
openwrite studio   # 打开本地 Web UI

在 macOS/Windows 上，也可以双击提供的 启动 OpenWrite.command / 启动 OpenWrite.bat，它会创建一个隔离的运行时，安装依赖项并打开 UI。

配置模型 – 在 Studio 顶部栏的 Model Settings 中选择 OpenAI、Anthropic 或自定义端点，输入 API 密钥并测试连接。
创建小说 – 首次运行向导会询问标题和文件夹（默认为 ~/OpenWriteNovels/<Title>）。该文件夹将包含 src/ 和 data/ 子树。
使用 Goethe 规划 – 打开 AI 协作 面板，讨论情节想法、角色、世界观规则。Goethe 提出草案，您批准差异，资产将写入 src/。
使用 Dante 写作 – 从大纲视图中选择一章，设置字数目标，点击 Write。Dante 组装规范数据包，调用 LLM，撰写章节，提取事实变更并更新状态文件。
审查与修订 – 使用 Review 面板查看自动生成的问题，按严重性过滤，并应用建议的差异。
导出 – 当手稿完成后，前往 Project Migration 并导出为 Markdown、纯文本或 EPUB。

架构概览

Studio ──┐
Goethe ──┤   → NovelApplicationService (规范数据包、写入/审查/修订、状态管理)
Dante  ──┼─
CLI    ──┘

所有接口共享相同的 操作表面，因此 CLI 和 UI 行为一致。服务将确认的源文件存储在 src/，所有临时数据存储在 data/。

许可与社区

许可 – 核心代码采用 Apache-2.0；第三方组件保留其原始许可证（FastEmbed、LightRAG、LiteLLM、Vditor 等）。
贡献 – 运行 python -m pip install -e ".[dev]" 并执行 pytest 检查测试套件。问题和功能请求通过 GitHub Issues 页面处理。
致谢 – 基于 LightRAG（图+向量检索）、FastEmbed（本地嵌入）、LiteLLM（模型网关）、Vditor（Markdown 编辑器）以及 oh-story-claudecode 技能套件构建。

适合人群

需要可靠方式保持角色弧线、世界规则和情节伏笔一致性的多章节小说作者。
希望获得 AI 协助但不愿放弃控制权的写作者——对规范故事文件的任何更改都必须明确批准。
偏好 本地优先 工作流（无需强制云存储）但仍希望可选使用云嵌入或 LLM 端点的团队。

总结 – OpenWrite 是一个功能齐全、本地托管的 AI 代理平台，专为长篇小说写作的长上下文挑战而设计。它结合了规划、起草、自动审查、向量/RAG 检索和版本安全的 UI，同时确保作者在每个关键编辑中都保持参与。