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它解决的问题

AI News Radar 解决了快速发展的 AI 领域中信息过载的问题。它不再需要手动查看数十个来源，而是自动过滤、聚合和优先处理 AI 新闻，将高价值的故事从噪音中分离出来。

工作原理

该项目作为一个轻量级的自动化管道运行。它从各种来源（如 RSS、GitHub 订阅等）收集内容，使用 AI 对相关性进行评分，将关于同一事件的多个报道合并为一个故事，并将结果发布到静态网站上。核心功能无需 API 密钥或服务器即可运行，但高级用户可以通过添加密钥来获得增强功能，如 AI 生成的摘要和基于角色的评论。

适用人群

• 普通读者： 希望获得简洁、有条理的每日 AI 更新摘要，而不受杂乱信息干扰的人。
• 内容创作者： 需要跟踪趋势、验证来源，并为自己工作寻找高质量主题的人。
• 开发者： 希望分叉该项目，使用自己的来源（OPML/RSS）创建个性化新闻雷达，或将其集成到智能体工作流中的人。

亮点

• 单层界面： 采用简洁的移动优先设计，带有不同类别（模型、产品、论文等）的标签页，并可在“精选”和“全部”内容之间切换。
• 故事聚合： 自动将同一事件的多个报道折叠为一张卡片，减少重复阅读。
• 基于角色的见解： 提供可选的多视角评论（例如，务实派、怀疑派、论文警察），帮助从不同角度评估新闻。
• 零依赖核心： 核心管道在 GitHub Actions 上运行，并发布到 GitHub Pages，无需持续的服务器成本或 API 密钥。
• 智能体就绪： 包含一个“伯乐”（人才侦察员）技能，帮助智能体维护来源、管理抓取逻辑并部署雷达。