LanceZPF/agent-as-a-router

解决的问题

ACRouter (Agent-as-a-Router) 解决了编程任务中性能与成本的权衡问题。它不会对每个请求都使用单一昂贵的高性能模型，而是根据特定编程问题的复杂度和需求，智能地将任务路由到不同的后端模型，以同时优化成本与准确性。

运作方式

该系统实现了一种代理路由机制，为给定任务选择最合适的模型。它可以配置候选模型列表、“廉价链”(cheap chain) 模型以优先尝试，以及在初始尝试失败时升级到更强大模型的路径。路由器使用验证器来检查模型的回答是否正确；如果回答未通过验证，路由器会将任务升级到能力更强（通常也更昂贵）的模型。

适用对象

希望在不牺牲性能的情况下降低 AI 辅助编程工具 API 成本的开发者与研究人员。对于那些将模型路由集成到如 Claude Code、Codex 或 Opencode 等 CLI 工具中的用户特别有用。

特色亮点

• 运行时集成 (Runtime Integrations)：提供适用于 Claude Code Router 和 cc-switch 的集成方案，用于网关与代理层级的路由。
• CodeRouterBench：一个专门用于评估编程任务中路由性能与成本效益的基准测试数据集。
• 配置驱动管线 (Config-Driven Pipeline)：一个灵活的管线，可使用自定义配置文件来评估新模型或基准测试。
• 基于验证器的升级机制 (Verifier-Based Escalation)：一种通过模型列表路由任务直到验证器通过的机制，确保质量控制。