LYL1015/JarvisHub

解决的问题

JarvisHub 解决了传统创意AI工具的局限性。提示到输出的工具通常隐藏中间步骤和修订历史，而聊天机器人代理难以表示空间布局和资产依赖关系。基于节点的工作流往往过于僵化，依赖手动流水线，而非代理可以检查和修改的动态项目状态。

工作原理

JarvisHub 使用可编辑的画布作为项目的单一真实来源。该画布充当人类与代理之间的共享工作区，作为外部记忆和协议约束的动作空间。系统分为三个层次：

• 画布状态：将资产、布局、依赖关系和用户反馈存储在 PostgreSQL 数据库中。
• 协议桥接：验证变更和工具操作，确保状态转换是显式且可检查的。
• 代理运行时：观察画布，使用技能、记忆和工具规划动作，并将结果提交回工作区。

适用人群

专为需要构建长期任务的多模态创意代理的创作者和开发者设计，例如叙事媒体生成、交互式网页开发和演示文稿创建。

主要亮点

• 画布原生状态：所有提示、草稿和版本历史均可在单一画布上可视化并编辑。
• 多模态编排：支持图像、视频、音频、代码、浏览器和演示文稿等工具。
• 代理能力：支持子代理探索子任务，并具备记忆系统以保存偏好。
• 可追溯性：提供轨迹查看器，可检查和恢复代理的轨迹（请求、操作和观察）。