LMDHQ-0420/ResearchPilot-Skills
Automated Academic Research Workflow Skill. From direction exploration, literature review, and idea development to experiment design, code implementation, and paper writing.
ResearchPilot‑Skills – AI驱动的研究助手
是什么 – 一套用于引导研究人员完成典型ML/AI论文项目全流程(从创意生成到最终稿件)的Claude/Code‑buddy“技能”集合。该仓库包含一系列命令式提示(如 /research[A]-exploration),由Claude风格的LLM解析后生成所需成果(Markdown报告、设计文档、代码骨架、图表文件、LaTeX草稿等)。工作流分为七个编号阶段(A–G),每个子任务均有对应的子技能。
为何重要 – 学术AI研究常因文献综述、实验设计、实现与写作之间的手动且碎片化交接而停滞。通过将流程编码为可复现的“技能”,该工具承诺提供:
- 一致的文档管理(代码变更前必须更新设计文档)。
- 自动生成出版级图表(
/research[fig])。 - 结构化、AI辅助的论文各章节起草,包括双语翻译。
- 设计、代码和稿件修订的版本控制日志。
如何开始 – 克隆仓库并运行平台特定的安装脚本(Claude Code用:install-zh.sh,OpenAI Codex用:install‑zh.sh codex,Windows用:install‑zh.bat)。脚本将17个技能目录复制到用户的 ~/.claude/skills/ 文件夹中。安装后,您可在LLM控制台调用技能,例如:
/research[A]-exploration 我想做电池 SOH 预测,现有 Transformer 方法没有利用局部时序特征
该助手将执行以下操作:
- 检索至少15篇论文,构建三级研究问题层次,并输出
docs/idea_report.md第一部分。 - 进入下一阶段前提示您确认。
核心组件
| 组件 | 作用 |
|---|---|
docs/idea_report.md |
在A–C阶段逐步构建的中心研究计划。 |
implementation.md |
在阶段D生成的函数级编码指南。 |
dev_log.md |
阶段E & F使用的不可变开发日志。 |
code/fig/ |
脚本和生成的PDF/SVG/500 dpi PNG图表。 |
code/src/ |
模型、数据流水线、训练/评估脚本的骨架。 |
latex‑zh‑paper‑template |
阶段G中使用的可选中文LaTeX模板。 |
支持平台 – 这些技能专为Claude‑Code、OpenAI Codex CLI和Tencent CodeBuddy编写,可在macOS/Linux或Windows(通过批处理脚本)上运行。
许可证 – MIT许可证,因此您可以自定义技能集或将其集成到自己的研究流程中。
以上所有细节均直接取自仓库的README;未推断任何额外功能。
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