Klavis-AI/klavis

Klavis AI: MCP integration platforms that let AI agents use tools reliably at any scale

What it solves

Klavis 提供一种可扩展的方式，让 AI 代理能够连接并与大量外部工具和数据源互动。它解决了管理成千上万工具的挑战，同时优化 LLM 的上下文窗口，该窗口常因模型一次能处理的工具定义数量而受限。

How it works

Klavis 实现 Model Context Protocol (MCP)，提供一套标准化的方式让代理访问工具。它提供三个主要组件：

  • Strata：智能连接器，通过管理工具向代理的呈现方式来优化上下文窗口。
  • MCP Integrations：超过 100 个预构建、支持 OAuth 的集成（例如 Gmail、Slack），可通过 Docker 部署或通过 API 访问。
  • MCP Sandbox：专为 LLM 训练与强化学习 (RL) 设计的可扩展环境。

Who it’s for

开发 AI 代理的开发者，需要整合多个第三方服务和工具，却不想手动编写每个连接器或让模型的上下文窗口负荷过重。

Highlights

  • 超过 100 个支持 OAuth 的预构建 MCP 集成。
  • 支持多种部署选项：云托管、自托管 (Docker)、或通过 Python/TypeScript SDK 与 REST API。
  • 为训练与 RL 提供专门的沙盒环境。
  • Strata 连接器可优化上下文窗口使用。