K-Dense-AI/claude-skills-mcp

解决的问题

使任何 AI 模型或编码助手（如 Cursor、Gemini 或 GPT-5）都能使用 Anthropic 的 Agent Skills 框架。通过提供一种无需在 Cursor 等 AI 编辑器中引发超时即可从各种来源搜索和获取专业技能的方法，解决了技能发现和加载的问题。

工作原理

该项目采用两包架构，包括一个轻量级前端代理和一个较重的后端。前端可立即启动以避免超时，而后端负责处理繁重任务：使用 PyTorch 和 sentence-transformers 进行向量嵌入和语义搜索。它实现了渐进式披露系统，技能按阶段加载（元数据 → 内容 → 文件），并支持从 GitHub 仓库或本地目录中拉取技能。

适用人群

希望为其 MCP 兼容的 AI 助手配备专业能力的开发者和 AI 高级用户，特别是使用科学技能或官方 Anthropic 技能的用户。

主要亮点

• 语义搜索：使用向量嵌入，根据任务描述智能查找相关技能。
• 双包设计：轻量级前端可防止编辑器超时，后端在后台下载并索引技能。
• 多源加载：支持从本地目录和 GitHub 仓库加载技能。
• 自动更新：每小时自动检查技能源，检测到变更时重新索引。
• 渐进式披露：高效分阶段加载技能（元数据 $ ightarrow$ 内容 $ ightarrow$ 文件）。