JunMa11/MICCAI-OpenSourcePapers

解决的问题

本项目旨在解决在 MICCAI 2026 会议发表的研究论文中查找和访问开源代码及数据集的困难。它将这些资源集中在一个易于导航的表格中。

工作原理

本项目提供了一份精选的 MICCAI 2026 研究论文列表。对于每个条目，它都直接链接到官方论文、相应的源代码仓库以及可用的相关数据集信息。

适用人群

本仓库专为医学影像研究人员、数据科学家和开发人员设计，他们希望复现研究结果、研究医学影像领域的最先进 AI 模型，或利用现有的代码库进行自己的研究。

主要亮点

• 直接链接到官方 MICCAI 2026 论文 PDF。
• 指向公共代码仓库以实现可复现性。
• 引用研究中使用的特定数据集。
• 结构化的表格格式，便于快速搜索和比较。