JuliaStats/MultivariateStats.jl
A Julia package for multivariate statistics and data analysis (e.g. dimension reduction)
What it solves
它提供了一套完整的多变量统计与数据分析工具， specifically 专注于降维与回归技术，以简化复杂的数据集。
How it works
该包 implements 实现了多种统计方法来分析多个变量之间的关系。这包括用于预测的回归模型、用于数据预处理的 whitening 技术的，以及用于将高维数据投影到低维空间的降维算法，例如 PCA 与 LDA。
Who it’s for
需要在 Julia 编程语言中进行强大的多变量统计分析与降维工具的数据科学家与研究人员。
Highlights
- 支持多种回归类型，包括 Linear Least Square、Ridge 与 Isotonic regression。
- 支持多种降维工具，例如 PCA、Kernel PCA、Probabilistic PCA 与 Factor Analysis。
- 支持多种降维统计-分析技术，例如 Canonical Correlation Analysis (CCA) 与 Multidimensional Scaling (MDS)。
- 实现 Loinear Discriminant Analysis (LDA) 用于单类和多类场景。
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