JuliaDynamics/Agents.jl

What it solves

Agents.jl 提供一个高性能、通用的基于代理的建模（ABM）框架。它让研究人员和开发者能够根据预定义的规则，模拟自主代理之间以及与环境的交互，降低构建这些仿真所需的代码复杂度和数量。

How it works

该框架通过定义会对环境和其他代理作出反应的代理来运行。它支持传统的离散时间仿真和基于“事件队列”的连续时间仿真。框架还原生集成强化学习（RL），并可在 Open Street Maps 上进行仿真。

Who it’s for

它面向需要高性能、易上手工具的科学家和开发者，用于创建复杂的自主代理计算仿真。

Highlights

• 高性能，通常比已有竞争者更快。
• 代码复杂度低，学习曲线短。
• 提供数千种开箱即用的代理动作接口。
• 原生集成强化学习（RL）。
• 支持在 Open Street Maps 上的仿真。