JimmySadek/video-fetcher-to-markdown

解决的问题

Video Fetcher to Markdown 将来自各平台的视频链接转换为结构化的存档 Markdown 笔记。它解决了原始逐字稿提取器缺乏必要上下文（如创作者元数据、描述和章节）的问题，将所有信息整合为单一、可携带的文件，适合 Obsidian 或 Logseq 等知识库。

运作方式

该工具根据来源采取不同的运作方式：

• YouTube： 直接从 YouTube 界面读取字幕，无需 API key。
• 其他平台： 对于 Instagram、TikTok、X、Vimeo 和 Facebook 等网站，它使用 yt-dlp 下载媒体，使用 ffmpeg 进行音频转换，并在用户机器上使用 Whisper 的本地实例（通过 mlx-whisper 或 openai-whisper）来转录音频。
• 视觉效果： 对于短视频，它会生成一个“联络表”画面，以捕捉屏幕上的文字和视觉提示。
• 输出： 它会生成带有 YAML frontmatter 的 Markdown 文件，以便进行查询（例如通过 Dataview），并支持包括 JSON、SRT 和 WebVTT 在内的多种导出格式。

适用对象

研究人员、学生以及使用 Obsidian 或 Logseq 等个人知识管理 (PKM) 系统，并希望为基于视频的学习材料建立永久、可搜索存档的知识工作者。

特色亮点

• 无需 API Keys： 无需托管服务或 API key 即可运作。
• 多平台支持： 支持 YouTube 以及任何与 yt-dlp 兼容的网站。
• 本地转录： 使用 Whisper 对非 YouTube 视频进行本地、私密的转录。
• 存档质量： 捕捉标题、频道、时长、上传日期、描述和章节。
• 语言灵活性： 支持排序语言偏好、自动选择以及 YouTube 机器翻译。
• 视觉上下文： 包含短视频的画面联络表，以捕捉屏幕上的信息。