Jane-xiaoer/paper-collage-ad-codex
Codex skill for complete paper-cut collage ad production, local IndexTTS-2 voice cloning, animation, audio and MP4 QC
解决的问题
本项目提供了一个完整的流程,用于创建纸拼贴风格的广告。它从最初的创意构思、脚本编写和故事板制作,到最终的动画、配音、音乐和音效制作,实现了全流程自动化,最终生成高质量的MP4视频。
如何工作
该项目被设计为 OpenAI Codex 的一个「技能」,通过读取中心文件 SKILL.md 来协调各种工具和脚本。工作流程包括:
- 创意与脚本:从产品数据中提取视觉隐喻,生成脚本和带时间码的故事板。
- 视觉元素:使用品牌资产生成风格锁定的纸拼贴关键帧。
- 动画:使用 Gemini Omni(通过 ChatCut)快速生成运动预览,再使用本地工具(如 FFmpeg)或专用服务(Seedance、HyperFrames)生成最终的高分辨率动画。
- 音频:使用标准 TTS 或本地零样本语音克隆(IndexTTS-2 MLX,适用于 Apple Silicon Mac)生成配音,再与音乐和音效结合。
- 最终合成:将所有元素合成到一个经过验证的 H.264/AAC MP4 文件中。
适用人群
使用 OpenAI Codex 并希望结合本地 AI 工具与云 API,制作风格化、专业级纸拼贴动画的内容创作者和广告从业者。
主要亮点
- 端到端流程:涵盖从最初创意到最终 MP4 导出的全部环节。
- 本地语音克隆:集成 IndexTTS-2 MLX,可在 Mac 上实现高质量、私密的本地语音克隆。
- 快速原型:使用 Gemini Omni 生成 3–10 秒的快速运动预览,用于测试节奏和幽默感,再进行最终渲染。
- 模块化工具链:支持多种动画引擎(Seedance、Kling、HyperFrames)和音频工具。
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