JGRFW/comfyui-AICG3D

短剧工作台 | 无限时长视频的 MiniMax H3 工作流 | ComfyUI 本地短剧与长视频生成插件

它解决的问题

ComfyUI 用户在安装多个 MiniMax 相关插件时，经常会遇到节点名称冲突，这可能导致节点被覆盖、工作流损坏或界面崩溃。本项目通过为每个核心节点强制使用唯一的命名空间来解决这个问题。它还消除了将许多碎片化插件拼接在一起的需要：一个包即可涵盖脚本拆分、渲染、放大和最终视频组装，让创作者能够生成非常长的、本地生成的视频，且行为可预测、稳定。

工作原理

该插件将其核心节点隔离在 AICG3D_H3_ 前缀下，因此同一环境中安装的其他 MiniMax 分支无法干扰它。它包含一个智能脚本拆分器，可将长提示拆分为逻辑片段并映射到视频时间线上，以及优化的采样策略、潜在空间放大和 SelfLift 增强。用户可以通过点击卡片从内置资源库中引用图像、音频和视频；这些引用会流经一系列视频片段节点，这些节点会自动继承或覆盖资源。多种 H3 任务模式（全参考、首/尾帧、文本到视频等）会相应地改变生成行为。该工作流支持外部采样器和 DMAD 加速，并使用 FFmpeg 进行无限长视频的最终拼接。

适用人群

专业 AI 视频创作者、短剧制作人以及需要在本地生成、无长度限制、同时保持稳定且无冲突环境的 ComfyUI 用户。它既适合遵循提供的 13.x 工作流的新手，也适合希望构建自己的片段链的高级用户。

亮点

零冲突命名空间：每个核心节点都使用 AICG3D_H3_ 前缀，防止与其他 MiniMax 插件冲突。
一个包内完成全流程：从提示拆分和采样到潜在空间放大和最终视频合成。
无限长度生成：本地顺序片段、尾帧延续以及跨片段链的自动资源继承。
丰富集成：资源库支持点击插入引用、多种 H3 模式、外部采样器输入和 DMAD 支持。
安全加载：避免不安全的反序列化，并对非 SafeTensors 模型使用 weights_only。
易于安装和发现：可通过 Comfy Registry 搜索和 GitHub Actions 自动发布获得。