ItsssssJack/SlopMonster

解决的问题

SlopMonster 旨在消除文本中的“AI味”——即那种让 AI 生成内容在人类读者眼中显得不可信的可预测词汇、句式结构和节奏。它将通用的、机器化的营销文案转化为具体、自然的人类语言，聚焦于证据和实用性，而非抽象概念。

工作原理

该项目实现了一个包含四个阶段的“去斜化”循环：

1. 评分：基于 Python 的 linter（deslop.py）分析文本是否符合 AI 模式库。评分满分为 5 分，若低于 5 分则命令退出并报错，可作为 CI/CD 流水线中的构建门禁。
2. 重写：对文案进行重写，以去除 AI 词汇和结构特征。
3. 净化：Shell 脚本（cleanse.sh）将草稿发送给与原始撰写模型不同的模型家族（例如，若由 Claude 撰写，则由 GPT 进行净化），以清除残留的 AI 痕迹。
4. 重评：再次对文本进行评分，确保其达到 5/5 才能发布。

适用人群

适用于使用 AI 撰写落地页、README、邮件和脚本的开发者、营销人员和写作者，希望最终输出内容听起来不像是机器生成的。

核心亮点

• 基于模式的评分：使用正则表达式和词干匹配捕捉 AI 特有的词汇（如 "delve", "seamless"）和句式结构（如 "not just X, but Y"）。
• 构建集成：可集成至 GitHub Actions，若文案未达到质量阈值则使构建失败。
• 模型感知净化：专门将文本路由至与原始模型不同的 AI 模型家族，防止模型“批改自己的作业”。
• 证明验证：标记虚构的社会证明（如“10,000+ 满意用户”），强制使用真实可验证的证据。
• 代理集成：可通过 SKILL.md 安装为 Claude Code 或其他 AI 代理的技能。