IliasHad/edit-mind

Local-first Video Knowledge Base. Index your video library with multi-modal analysis (YOLO, DeepFace, Whisper), search semantically via natural language, Docker-ready.

What it solves

Edit Mind 创建一个本地、AI 驱动的视频库知识库。它消除了手动浏览数小时录像寻找特定时刻的需求，只需使用自然语言搜索口语、物体、面孔或特定场景。

How it works

系统作为后台服务运行，监控您的视频文件夹。它使用多种 AI 模型来分析视频内容：

  • Transcription: 使用 OpenAI Whisper 将语音转换为文本。
  • Visual Analysis: 执行人脸识别、物体检测和文字检测。
  • Semantic Search: 通过多模型嵌入和 ChromaDB（向量数据库）实现对索引元数据的自然语言查询。
  • LLM Integration: 支持本地模型（Ollama）或云模型（Google Gemini）进行 NLP 任务。

Who it’s for

视频编辑和内容创作者，需要一个“第二大脑”来组织和检索大量本地视频档案中的特定剪辑，同时保持隐私。

Highlights

  • Fully Local: 通过 Docker 在您自己的硬件上运行，确保视频保持私密。
  • Cuda Support: 包含针对 NVIDIA GPU 的特定配置以加速处理。
  • Multi-Model Indexing: 结合转录、帧分析和嵌入，实现全面搜索。
  • Broad Compatibility: 只要安装 Docker，即可在任何电脑或服务器上运行。