Hugo-Dz/spritefusion-pixel-snapper

解决的问题

AI 图像模型通常难以创建真正的基于网格的像素艺术，导致像素大小不一、网格分辨率漂移以及颜色无法绑定到严格的调色板。Pixel Snapper 通过将像素对齐到完美的网格并将颜色量化到特定调色板来解决这些问题。

工作原理

该工具处理图像以确保每个像素都对齐到一致的网格。它可以自动检测像素大小，也可以允许用户覆盖设置。此外，它将输出限制在严格的量化颜色调色板中，该调色板可以根据颜色数量自动生成，也可以由用户通过十六进制代码定义。

适用对象

• AI 艺术家：正在创作需要在游戏中使用时进行清理的像素艺术。
• 开发者：正在处理不符合网格的程序化 2D 艺术、瓦片图或等距图。
• 游戏资产创作者：正在制作需要完美缩放的 2D 游戏资产和 3D 纹理。

亮点

• 网格对齐：将像素对齐到完美、一致的网格。
• 颜色量化：将颜色绑定到严格的调色板（默认 16 色）或自定义十六进制调色板。
• 像素大小控制：支持像素大小的自动检测或手动覆盖。
• 批量处理：CLI 工具允许处理整个图像目录。
• 跨平台：提供 CLI 工具 (Rust/Cargo/Brew) 和用于 Web 集成的 WASM 模块。