Horace-Maxwell/horosa-skill

解决的问题

Horosa Skill 为 AI 智能体提供了一个标准化的、离线优先的接口，用于访问 110 种专业占星和玄学技术。它通过强制执行严格的本地优先执行环境，确保每个结果都是可追溯和可验证的，从而解决了 AI 模型在处理复杂计算时产生幻觉或猜测参数的问题。

工作原理

它作为一个 MCP (Model Context Protocol) 服务器或 CLI 工具在您的本地机器上运行。当 AI 客户端请求计算时，该工具会在本地执行底层算法（如西方占星、八字、紫微斗数或奇门遁甲）。它返回一个结构化的“信封”，其中包含计算结果、解释所用方法的“技术卡片”以及数据快照。它包含一个“澄清门控”，强制 AI 在继续之前与用户确认时区或出生数据等参数，从而防止输入不准确。

适用人群

该项目面向希望将专业级占星和玄学计算集成到 AI 智能体（如 Claude Code、Cursor 或 Open WebUI）中，同时保持数据隐私、离线可用性和高分析准确性的开发者和高级用户。

亮点

• 110 种专业技术： 涵盖了西方占星、八字、紫微斗数、奇门遁甲等多种系统。
• 离线优先： 所有算法都在您的本地机器上运行；不会将数据上传到云端。
• 可追溯结果： 每个结论都附带一张“技术卡片”，详细说明了来源、方法论和版本信息。
• AI 就绪架构： 采用稳定的 JSON 契约和 MCP 支持设计，确保为 LLM 提供一致的结构化输出。
• 多技术综合： 支持多种技术的并行计算和综合，并明确突出任何分析冲突。