HeyChengC/wallstreet-explainer

它是什么？

wallstreet-explainer 是一种“技能”（Skill）——即一套打包的指令和工具——你可以将其提供给 AI 助手（如 Claude Code），以自动制作短小精悍的高端金融风格视频。其风格模仿专业的财经新闻片段：简洁、极简，使用真实素材、大字号数字和流畅的运镜。

它能做什么？

该技能引导 AI 完成整个视频制作过程：

• 查找并使用真实素材 —— 来自新闻发布会、产品发布会、官方企业视频和新闻剪辑。它优先考虑真实、高质量的官方来源。
• 从视频中提取人物 —— 可以逐帧将新闻片段中的人物抠出，并将其放置在巨大的数字或图形前方。
• 可视化数据和关系 —— 它决定如何以简洁、有力的方式展示数字、图表和关联。
• 规划运镜和转场 —— 它强制执行一种“克制”的风格：没有花哨的 PPT 式淡入淡出，没有不必要的剪辑。取而代之的是平滑、连续的移动（例如，沿着桌面滑动，推近图表）。
• 处理配音和音频 —— 它可以使用免费工具生成临时配音，稍后可以替换为真实的录音并重新同步视频。
• 渲染最终视频 —— 它以编程方式绘制每一帧，并混合背景音乐、音效和配音。

它是如何工作的？

该技能是一组供 AI 读取并遵循的文件。它包括：

• SKILL.md —— AI 的主要入口点。
• references/ —— 关于镜头思考、摄像机运动、风格、语法、开场钩子、素材来源、音频、审查清单和经验教训的详细指南。
• scripts/ —— 针对特定任务的现成工具：
  • 搜索和下载素材（可选择仅抓取片段）
  • 截取新闻截图并定位关键词以进行高亮显示
  • 生成临时配音并对齐时间轴
  • 从视频帧中移除背景（可选 GPU 加速）
  • 清除绿幕/蓝幕的边缘色溢
  • 创建运镜、景深、运动模糊和大型文字效果
  • 逐帧渲染最终视频
  • 检查镜头是否过于静态
  • 混合所有音轨
• starter/ —— 用于新视频的空白模板（无镜头，仅基础结构）。
• examples/ai-burn-money/ —— 一个完整的示例视频（77 秒），包含其脚本、分镜、代码和每个镜头的解释。

如何使用？

1. 将技能提供给你的 AI 工具 —— 通过发送仓库链接或手动克隆。
2. 安装依赖 —— README 列出了 Python 包、Node.js、Playwright（用于浏览器自动化）和 FFmpeg 的命令。
3. 要求 AI 制作视频 —— 例如：“使用 wallstreet-explainer 制作一个 1 分钟的视频，讲述 AI 到底有多烧钱。”
4. 选择开场钩子 —— AI 会提出几个吸引人的开场；你可以选择一个或描述你自己的想法。
5. 可选：替换临时配音 —— 在时间轴确定后，你可以录制自己的配音，将每个句子保存为文件，并运行脚本重新同步视频。

风格规则（对创作者很重要）

该技能强制执行特定的视觉语言：

• 克制 —— 没有不必要的剪辑或摄像机切换。如果对象是焦点，保持摄像机平滑地移动在它上面。
• 没有 PPT 式转场 —— 没有看起来像幻灯片的淡入淡出或擦除效果。
• 真实素材优于图形 —— 使用真实的新闻剪辑、产品发布会和官方图片。直接在素材上高亮显示关键数字和引语。
• 排版很重要 —— 推荐使用特定字体（例如，字幕使用 MiSans，大数字使用 Bebas Neue）。用户必须单独下载它们。
• 每个镜头必须回答四个问题 —— 它是否增加了新信息？摄像机移动是否合乎逻辑？素材是否真实、高质量且官方？数字是否解释清楚了？
• 交付前，静音观看 —— 仅凭视觉效果就应该能讲清楚故事。

包含示例

该仓库包含一个完整的示例视频：“AI 到底有多烧钱”。它时长 77 秒，展示了这种风格。README 中展示了它的 GIF（无声）。所有第三方素材、人物和截图都在单独的文件中注明了出处。

许可和致谢

代码和文档采用 MIT 许可。但是，示例中显示的第三方视频剪辑、截图、徽标和人物不属于 MIT 许可范围——它们属于各自的所有者。README 建议用户在自己的视频中包含适当的致谢，并注意法律风险。

联系方式

微信：Yangdavee（请备注目的）。

补充说明

• 该技能依赖于 yt-dlp 和 edge-tts 等工具，这些工具偶尔会失效；README 建议使用 pip install -U 更新它们。
• 对于背景移除，你需要 onnxruntime（或 NVIDIA GPU 的 onnxruntime-gpu）以及模型下载。
• 如果 Playwright 安装在其他位置，你可以通过环境变量指向它。

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本说明完全基于所提供的 README。除文档记录的内容外，未添加任何功能或事实。