HKUDS/OpenOPC

解决的问题

OpenOPC 允许用户构建并运营一个「个人AI原生公司」，以处理跨多个行业的复杂现实任务。它通过自动化招聘角色特定的员工、通过结构化组织层级管理协作，并根据结果学习以提升未来表现，解决了协调多个AI代理的问题。

如何工作

OpenOPC 通过三个主要机制运作：

1. 自建：系统根据目标绘制组织架构图，定义必要角色和汇报线，并从人才池中招募代理，或复用在以往项目中积累上下文经验的资深员工。
2. 自运行：通过状态机和看板式工作流管理任务。经理代理将目标分解为工作项的依赖图（DAG），并分配给相应角色。遇到阻塞时，可在团队内解决，或升级给人工负责人。
3. 自成长：系统根据用户反馈将成果归因于特定角色，将执行轨迹提炼为高信号的教训，存储在私有经验档案中，并将重复出现的教训升华为新员工的共享手册。

适用人群

适用于需要在AI研究、软件开发、金融投资、销售增长、内容生产、会计、电子商务、教育等垂直领域实现端到端执行的个人或团队。

主要亮点

• 自动组织架构图：根据具体任务动态创建角色和汇报结构。
• 多模式执行：支持单代理「任务模式」和多代理「公司模式」。
• 可视化管理：包含「办公UI」，提供动画办公室地图、看板和组织编辑器，实时监控代理活动。
• 组织记忆：构建手册和经验档案库，使AI公司随着时间推移变得越来越智能。
• 可扩展的代理集成：兼容多种执行代理，包括 OpenOPC Native、Codex、Claude Code 和 Cursor。