GreptimeTeam/greptimedb

解决的问题

GreptimeDB 是一个开源的可观测性数据库，旨在将指标、日志和追踪统一到一个列式引擎中。它消除了运行多个独立后端（如 Prometheus 用于指标、Loki 用于日志、Tempo 用于追踪）的需要，并允许用户在不移动数据的情况下，通过 SQL 对这些不同信号进行关联分析。

工作原理

它基于对象存储（S3、GCS、Azure Blob）构建列式存储引擎，使用内存和本地磁盘缓存将频繁访问的数据靠近计算层。系统将计算与存储解耦，使它们可以独立扩展。它支持统一的表模型（标签、时间戳和字段），并提供多种数据摄入协议，包括 OpenTelemetry、Prometheus Remote Write 和 Loki Push。

适用人群

专为已超出 Prometheus 的基数或保留限制、在 Loki 上遇到性能瓶颈，或希望为可观测性遥测（包括 GenAI 和 AI 代理）提供单一、支持 SQL 的后端的开发者和平台工程师设计。

主要亮点

• 统一引擎：在一个地方存储和查询指标、日志和追踪。
• 原生对象存储：主数据存储在对象存储中，实现长期保留和成本效益。
• 多协议支持：支持通过 OTLP、Prometheus、Loki 和 Elasticsearch Bulk 进行数据摄入。
• SQL 与 PromQL：支持标准 SQL 用于复杂关联分析，也支持 PromQL 用于指标查询。
• AI 代理就绪：特别优化用于 LLM 代理进行根本原因分析，减少误诊并降低 token 成本。