GoogleCloudPlatform/generative-ai

这个项目是什么

一个公开的 笔记本、代码示例、示例应用和其他资源 集合，展示如何在 Google Cloud 上构建、使用和管理生成式 AI 工作流。它专注于 Google 的 生成式 AI 工具和 Agent Platform（用于构建 AI 代理的服务）。

包含内容

该仓库按文件夹组织，每个文件夹都有特定的重点：

• gemini/ — Gemini（Google 的 AI 模型系列）的入门笔记本、用例、函数调用和示例应用。README 强调最新的 Gemini 模型（例如 Gemini 4 Argon）可在此获取。
• search/ — 使用 Agent Search（Google 管理的解决方案，以前称为“生成式 AI App Builder 上的企业搜索”）为网站和企业数据构建搜索引擎。
• rag-grounding/ — 检索增强生成（RAG） 和 Grounding 的资源——这些技术帮助 AI 模型从特定数据源中提取信息。此文件夹是一个索引，指向仓库中其他位置的相关笔记本和示例。
• vision/ — 使用 Imagen 和 Veo（Google 的图像和视频生成模型）从零开始构建自定义解决方案。
• audio/ — 使用 Chirp（Google 通用语音模型（USM）的语音版本）从零开始构建自定义解决方案。
• setup-env/ — 在 Google Colab 和 Workbench 上设置 Google Cloud、Gen AI Python SDK 和笔记本环境的说明。
• RESOURCES.md — 关于 Google Cloud 上生成式 AI 的学习资源列表（博客、YouTube 播放列表）。

相关仓库

README 链接到许多其他项目，包括：

• Agent Development Kit (ADK) 示例 — 基于 Agent Development Kit 构建的即用型 AI 代理，从简单的聊天机器人到复杂的多代理工作流。
• Agent Starter Pack — 用于 Google Cloud 的生产就绪生成式 AI 代理模板，涵盖部署、评估、定制和可观测性。
• Gemini Cookbook — 一个单独的 Gemini 示例集合。
• genai-factory — 用于在 Google Cloud 上部署生成式 AI 设置的基础设施蓝图。
• 以及更多（营销用例、开发者生产力、Vertex AI 示例、MLOps、文档 AI 等）。

如何贡献和获取帮助

• 贡献 — 欢迎贡献；请参阅 README 中链接的贡献指南。
• 获取帮助 — 使用 GitHub issues 页面提出建议、反馈或错误报告。

重要免责声明

此仓库 不是 Google 官方支持的产品。代码 仅用于演示目的。

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以上所有信息均直接来自项目的 README。