GoogleChromeLabs/webmcp-tools

解决的问题

它为 Web 应用程序提供了一种标准化方式，向 AI 代理程序公开结构化工具，从而摆脱不可靠的网站爬取，转向正式的 API (WebMCP)，让代理程序能够程序化地与 UI 元素交互、搜索数据，并代表用户执行操作。

运作方式

该项目通过开发者工具与实用演示的结合来实现 WebMCP API。它使用指令式 (程序化) 与声明式 (基于定义) 的工具注册方式，让代理程序能够发现并调用网页内的函数。它包含一个用于浏览器兼容性的 polyfill，以及一个用于调试工具架构与连接的 Chrome Extension。

目标对象

希望构建原生“代理就绪”(agent-ready) 网站的 Web 开发者与 AI 代理程序创作者，让 LLM 能够通过结构化接口而非原始 HTML 解析与其 Web 应用程序交互。

特色亮点

• Model Context Tool Inspector: 一个用于验证工具公开情况与调试输入架构的 Chrome Extension。
• WebMCP Evals: 一个用于测试 LLM 是否根据用户输入正确调用工具的 CLI 工具。
• WebMCP Skills: 一个用于设计与审核代理工作流程的框架。
• 多样化的演示套件: 涵盖电子商务、旅游、智能家居仪表板与游戏的广泛实现，展示不同的交互模式。