Gentleman-Programming/engram

解决的问题

AI 编码代理通常会在会话结束时丢失所有上下文和知识。Engram 提供了一个持久化、具备项目感知能力的记忆层，让代理能够在不同的会话和项目中记住决策、错误修复、模式和用户限制。

运作方式

Engram 以单一 Go 二进制文件形式提供，使用带有 FTS5 全文搜索功能的本地 SQLite 数据库进行存储。它通过 Model Context Protocol (MCP)、HTTP API 或 CLI 与 AI 代理集成。它可以被配置为具备项目感知能力，自动检测当前仓库以加载正确的记忆范围。为了可移植性和协作，它支持 Git Sync 来共享压缩的记忆区块，并提供可选的云端复制服务以实现共享访问。

目标用户

使用 AI 编码代理（如 Claude Code、Cursor、Windsurf 或 Gemini CLI）并希望代理能长期记忆其代码库和项目特定知识的开发者。

特色亮点

• Agent-Agnostic：适用于任何兼容 MCP 的代理，包含 14 个预先配置的设置目标。
• Zero Dependencies：单一二进制文件，无需 Node.js、Python 或 Docker。
• Project-Aware：自动为不同的仓库管理独立的记忆存储。
• TUI Dashboard：包含一个终端用户界面，用于浏览、搜索和管理代理所记忆的内容。
• Local-First：默认将数据保留在本地 SQLite 文件中，并支持可选的云端或基于 Git 的同步。
• Extensible：提供一套 MCP 工具，供代理存储、搜索和审查记忆。