Gentleman-Programming/engram

Persistent memory system for AI coding agents. Agent-agnostic Go binary with SQLite + FTS5, MCP server, HTTP API, CLI, and TUI.

解决的问题

AI 编码代理通常在会话结束后会丢失其上下文和记忆。Engram 提供了一个持久的、与代理无关的记忆层，使代理能够保存重要的决策、错误修复和架构模式，并在后续会话中检索它们。

工作原理

Engram 是一个单一的 Go 二进制文件，使用 SQLite 和 FTS5 全文搜索在本地存储记忆。它通过 Model Context Protocol (MCP) 服务器、HTTP API 和 CLI 暴露这些记忆。当代理完成任务时，它会调用 mem_save 工具来持久化信息。在后续会话中，代理使用 mem_search 或 mem_context 来检索相关的历史上下文。

适用人群

使用 AI 编码代理（如 Claude Code、Cursor、Windsurf、VS Code Copilot 或 Gemini CLI）并希望其代理在不同会话和机器间保持长期项目知识的开发者。

主要亮点

与代理无关：适用于任何支持 Model Context Protocol (MCP) 的代理。
零依赖：以单个二进制文件分发，基本本地使用无需 Node.js、Python 或 Docker。
本地优先：使用本地 SQLite 数据库作为主要真相源。
Git 同步与云服务：支持通过 Git 压缩块或可选的云复制服务同步记忆。
冲突检测：包含识别和解决冲突记忆的工具，以及一个用于语义 LLM 基于判断冲突的 beta 功能。
TUI：包含一个内置的终端用户界面，用于浏览和搜索记忆。