Gen-Verse/ScienceBuddy

解决的问题

ScienceBuddy 是一个交互式科学代理，旨在帮助研究人员分析科学论文、数据和图表。它解决了复杂科学发现的挑战，提供了一个工作区，使代理能够检索文献、检查生物序列，并将证据整理成表格，同时允许研究人员通过持续对话来优化分析过程。

如何工作

该项目由两个主要组件构成：面向研究者的 workspace 和用于代理改进的研究框架。

1. 科学工作区：代理使用涵盖 22 个功能模块（专注于生物医学、基因组学和药理学）的 224 个工具来执行任务。研究人员可以上传文档或图像，提出问题，并跟踪代理的执行轨迹和工具输出。
2. 双重递归自我改进（RSI）：这是一种学习框架，通过迭代方式同时改进代理的引导框架（控制代理的 Python 程序）和任务模型本身。该框架采用循环机制：根据交互反馈优化框架，然后使用 SkyRL GRPO 对模型进行训练，使其在更新后的框架下表现更佳。

适用人群

主要面向生物医学和生命科学领域的研究人员，特别是需要自动化复杂科学材料的证据检索与分析的用户。

亮点

• 多模态输入：支持论文、表格、生物序列和科学图像。
• 丰富的工具集：包含 224 个工具，覆盖基因组学、癌症生物学、生物成像和数据库查询。
• 框架-模型共进化：一种递归框架，通过交替学习阶段，同时改进操作流程（框架）和底层 LLM（模型）。
• 透明性：提供「轨迹」视图，可检查得出答案所用的精确工具输入和输出。