Farama-Foundation/Shimmy

解决的问题

Shimmy 解决了不同强化学习（RL）环境 API 之间的不兼容性问题。它允许开发者在标准化的 Gymnasium 和 PettingZoo 框架中使用 OpenAI Gym、DeepMind Control 和 OpenSpiel 等流行外部环境，而无需重写环境逻辑。

工作原理

Shimmy 作为一个 API 转换工具，提供绑定（包装器），将外部 RL 库的接口转换为 Gymnasium（单智能体）和 PettingZoo（多智能体）格式。这使得在不同环境库之间无缝切换成为可能，同时为强化学习智能体保持一致的 API。

适用人群

专为需要访问不同库中多种基准环境，但又希望为其训练和评估流水线保持单一、一致 API 的强化学习研究人员和开发者设计。

主要亮点

• 广泛兼容性：支持 OpenAI Gym（v21 和 v26）、DeepMind Control（单智能体和多智能体）以及 OpenSpiel 的转换。
• Gymnasium 集成：将外部环境转换为 Gymnasium 兼容格式。
• PettingZoo 集成：将多智能体环境转换为 PettingZoo 兼容格式。
• 灵活安装：提供特定安装选项（例如 shimmy[dm-control]）以管理不同环境套件的依赖项。