Farama-Foundation/MAgent2
An engine for high performance multi-agent environments with very large numbers of agents, along with a set of reference environments
解决的问题
MAgent2 提供了一个平台，用于在网格世界环境中模拟大量代理在竞争性场景（如战斗）中相互作用，以研究人工集体智能。
工作原理
它是一个创建基于像素的网格世界环境的库。通过使用 PettingZoo API 实现参考环境，使研究人员能够在多智能体强化学习环境中对代理进行基准测试和训练。
适用人群
从事多智能体强化学习（MARL）和集体智能研究的研究人员和开发者。
特色
- 基于像素的网格世界环境
- 支持大量代理
- 与 PettingZoo API 集成
- 原始 MAgent 代码库的维护分支
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