Evolink-AI/GPT-Image-2-Seedance-2.5-Workflow

解决的问题

从单张图像创建视频往往会导致不可预测的运动或失去对场景的控制。本工作流程通过使用 GPT Image 2 先生成精确、经过审核的静态图像（或分镜网格），然后将该图像传递给 Seedance 2.5 进行动画处理，从而解决了这一问题。这为你提供了一个检查点，在投入视频生成成本之前确认视觉效果。

工作原理

文档记录了两种主要路径。第一种是直接的产品照片转视频流程：准备一个公共图像 URL（或上传本地文件），使用 GPT Image 2 生成 16:9 的产品场景，审核产品、Logo、布局和尺寸，然后将审核后的图像 URL 作为第一帧传递给 Seedance 2.5，并设置 aspect_ratio=adaptive。第二种是可选的草稿到最终成片流程：你可以先请求 480p 草稿，审核后再将其任务 ID 提交到单独的端点进行 1080p 最终渲染。README 还包含了许多社区案例（分镜、角色表、音乐视频等），并附带了具体的提示词和步骤。该项目通过 EvoLink MCP/CLI 提供智能体集成：安装 CLI、登录，并向你的智能体发送自然语言指令，在触发任何付费生成之前检查模型、输入和成本。

适用人群

适用于希望从 AI 生成的静态图像制作动画视频，且不想从零开始编写代码的创作者、营销人员和开发者。它适合任何使用 EvoLink 平台（托管 GPT Image 2 和 Seedance 2.5）并希望获得可靠、分步工作流程的用户——无论他们是通过终端智能体（如 Claude 或类似工具）还是直接通过 API 调用进行交互。

亮点

• 清晰的两阶段流水线：生成并审核图像，然后进行动画制作——减少浪费的视频生成成本。
• 包含快速入门 CLI 设置（evolink auth login、evolink skills install 和模式检查），以便智能体在使用前检查参数。
• 提供现成的 API 示例 (curl)，用于产品视频以及可选的草稿到 1080p 转换。
• 精选了约 26 个社区案例，包含完整的提示词和视觉效果，涵盖分镜、角色动画、音乐视频、游戏概念等，并附有如何适配 Seedance 2.5 的说明。
• 强调实用检查：验证图像比例、使用自适应纵横比、轮询原始任务 ID 并保存本地副本。同时明确指出社区案例为历史记录，未经 2.5 版本官方验证。