EvoMap/evolver

解决的问题

Evolver 是一个面向 AI Agent 的自我进化引擎，它用结构化、可审计的系统取代了临时性的提示词微调，用以提升 Agent 性能。通过将 Agent 的经验编码为标准化协议 (GEP) 下的可复用资产——“Genes”和“Capsules”，它防止了手动提示词工程带来的不稳定性。

工作原理

Evolver 作为一个提示词生成器运行，分析项目内存目录中的运行时日志、错误模式和信号。然后，它从资产库中选择最合适的 Gene 或 Capsule，并发出符合协议的 GEP 提示词。该提示词在不直接编辑源代码的情况下引导 Agent 的下一步进化。它可以作为独立命令运行，也可以在人工确认的审查模式下运行，或者作为后台守护进程循环运行。

适用对象

• 大规模管理 Agent 提示词和日志的团队。
• 需要确定性的、受协议约束的变更以及可审计的进化轨迹的用户。
• 将进化循环集成到 OpenClaw、Cursor 或 Claude Code 等 Agent 运行时中的开发者。

亮点

• GEP Protocol：使用标准化的、可复用的资产（Genes 和 Capsules），而非自由格式的提示词。
• 自动日志分析：自动扫描内存和历史文件，以识别用于自我修复的错误和模式。
• 可配置策略：提供 balanced、innovate、harden 和 repair-only 等预设，以控制新功能与稳定性之间的平衡。
• 运行时集成：为包括 Cursor、Claude Code 和 OpenClaw 在内的平台提供设置钩子。
• EvoMap Network：可选连接到中心枢纽，用于分享技能、参与工作池并访问进化排行榜。