Esri/deep-learning-frameworks

解决的问题

该项目为ArcGIS用户提供了一套全面的预配置深度学习和机器学习库。它消除了手动搭建复杂AI环境的繁琐工作，确保地理空间专业人士在进行特征提取、像素分类和特征分类等任务时，无需担心依赖冲突或安装错误。

工作原理

它作为一个捆绑安装程序，将包括PyTorch、transformers、Fast.ai和scikit-learn在内的254个包直接添加到ArcGIS Pro和Server使用的默认arcgispro-py3 Python环境中。支持Windows（通过.msi安装程序）和Linux（通过shell脚本），并提供与ArcGIS软件版本匹配的特定版本，以确保兼容性。对于离线环境，还提供独立的骨干包，支持在无互联网连接的情况下进行模型训练。

适用人群

使用ArcGIS Pro、ArcGIS Server、ArcGIS Drone2Map或ArcGIS Reality Studio，并希望为空间数据分析实现AI和深度学习工作流的地理空间分析师和开发者。

主要亮点

• 丰富的库集合：包含254个包，涵盖PyTorch和scikit-learn等行业标准。
• 无缝集成：与arcgis.learn模块和ArcGIS地理处理工具直接集成。
• 硬件优化：专为支持CUDA的NVIDIA GPU配置，实现加速计算。
• 多平台支持：提供适用于Windows和Linux服务器环境的专用安装程序。