Ed1s0nZ/PrivHunterAI

一款通过被动代理方式,利用主流 AI(如 Kimi、DeepSeek、GPT 等)检测越权漏洞的工具。其核心检测功能依托相关 AI 引擎的开放 API 构建,支持 HTTPS 协议的数据传输与交互。

解决的问题

PrivHunterAI 是一个本地权限检测工作台,旨在识别授权漏洞。它自动化比较两个不同账户(账户 A 和账户 B)的 HTTP(S) 流量,以判断一个账户是否能访问不应访问的资源,有效检测中断的访问控制问题。

运作方式

系统作为被动代理服务器,捕获 HTTP(S) 流量。它自动将账户 A 的凭据替换为账户 B 的凭据,并将请求重放到相同目标。接着比较响应。为了分析这些结果,它集成了与 Chat Completions 兼容的 LLM 来分析证据,协助判断是否存在漏洞,同时也允许安全研究人员进行手动审查和确认。

适用对象

需要自动化检测 Web 应用程序中权限相关漏洞的安全研究人员和渗透测试人员。

重点特色

  • 自动化凭据替换:自动交换凭据以测试未授权访问。
  • LLM 辅助分析:使用 AI 模型分析响应差异,协助标记潜在漏洞。
  • AI 驱动证据去标识化:在将证据发送给 LLM 前,自动屏蔽敏感信息。
  • 集成式工作台:提供完整 UI 管理扫描、查看发现,并以 CSV 或 JSON 格式导出结果。
  • 本地持久化:使用 SQLite 存储用户、设置和审计日志。

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