Ed1s0nZ/CyberStrikeAI

The system of action for AI-native cybersecurity—where intent becomes governed execution, evidence becomes operational memory, and every operation improves the next.

它解决的问题

CyberStrikeAI 通过弥合高层次安全意图与技术执行之间的差距，来解决现代安全操作的复杂性。它自动化重复的安全任务，管理复杂的攻击链，并为授权的渗透测试和漏洞管理提供可审计的工作空间。

它是如何工作的

系统使用具代理能力的编排引擎（Eino）将自然语言指令转换为可执行的安全任务。它通过 Model Context Protocol（MCP）与超过 100 个安全工具的庞大函数库集成（如 nmap、sqlmap、nuclei），并使用 RAG（Retrieval-Augmented Generation）进行知识管理。平台支持多代理模式——包括监督者和计划-执行模式——并包含人在回路中的治理，以确保所有由 AI 驱动的行动都被批准并可审计。

它适合谁使用

此平台专为进行授权安全评估和漏洞研究的安全研究人员、渗透测试员和 IT 专业人员设计。

亮点

  • 具代理能力的执行： 将自然语言转换为受管治且可审计的安全行动。
  • 多代理编排： 支持单代理、深度、计划-执行和监督者模式。
  • 广泛的工具支持： 包含 100+ 个经过策划的工具配方，用于网络扫描、利用和取证。
  • 高级知识管理： 结合向量检索、重新排名和视觉分析，以提供全面的情报。
  • 安全治理： 提供 RBAC、人在回路中的批准以及完整的审计日志。