Desearch-ai/subnet-22

解决的问题

AI 应用需要相关且最新的网页内容来回答查询，但即时抓取和处理页面既慢又昂贵。Desearch 提前构建一个持久、维护良好的索引，使搜索快速可靠。

工作原理

在 Bittensor 子网 22 上，矿工抓取分配的网页，提取文本，并使用自己的 GPU 将其转换为向量。验证者重新检查抓取和嵌入工作的样本以确保质量。被接受的工作成为 Desearch 团队运营的共享索引的一部分，因此查询永远不会等待矿工的工作。矿工根据其工作被接受的比例获得奖励。

适用对象

构建需要快速、最新网页搜索的 AI 代理和研究工具的开发者。也适用于任何希望在 Bittensor 上作为矿工（抓取和嵌入）或验证者（检查他人工作）参与并获得奖励的人。

亮点

• 在 Bittensor 子网 22 上进行去中心化竞争的网页索引
• 预构建索引避免缓慢的即时检索
• 矿工负责抓取和嵌入；验证者确保质量
• 提供公共 API，支持 Python、JavaScript 和 MCP 服务器 SDK