DemonDamon/FinnewsHunter

解决的问题

FinnewsHunter 是一个企业级平台，旨在将原始金融新闻转化为可执行的投资信号。它通过自动化监控多个金融新闻来源、执行深度情感分析并评估市场影响，解决了信息过载的问题，从而识别潜在的投资机会与风险。

运作方式

该系统基于 AgenticX 框架，采用多智能体架构（包含 NewsAnalyst 和 Researcher 等角色）来监控来自新浪财经和每日经济新闻等来源的实时新闻流。它整合了来自不同供应商（OpenAI, DeepSeek, Kimi, Zhipu, Bailian）的 LLM 来解读新闻并评估情感。该平台通过 akshare 将这些 AI 见解与真实市场数据结合进行 K 线分析，并使用向量数据库 (Milvus) 和知识图谱来挖掘用于量化交易的 Alpha 信号。

目标用户

此工具主要针对量化交易员、金融分析师和投资者，他们需要对金融新闻及其与股市走势的相关性进行实时、AI 驱动的解读。

特色亮点

• 多智能体协作：使用辩论机制和专业智能体来分析新闻情感与市场影响。
• 实时监控：每分钟自动抓取并去重来自 10 个主要金融来源的新闻。
• 多 LLM 支持：一键切换五大 LLM 供应商进行分析。
• 整合市场数据：将新闻分析与实时股票 K 线图结合，并支持 5,000 多只 A 股的模糊搜索。
• 生产就绪架构：通过 Docker Compose 部署，包含 FastAPI, PostgreSQL, Milvus 和 Redis 的完整技术堆栈。