DataTalksClub/llm-zoomcamp

LLM Zoomcamp - a free online course about real-life applications of LLMs. In 10 weeks you will learn how to build an AI system that answers questions about your knowledge base. Register here 👇🏼

LLM Zoomcamp — 这个项目是什么

LLM Zoomcamp 是一个免费、开源、为期10周的在线课程，教你如何构建由大型语言模型（LLM）驱动的真实、生产级应用程序——也就是 ChatGPT 等工具背后的技术。它由 DataTalks.Club 创建，这是一个全球数据爱好者社区。

这个课程是动手实践的：你通过构建来学习，而不只是观看。课程结束时，你将拥有一个可运行的代码库，以及构建自己的 LLM 驱动应用程序的技能。

你将学到什么

该课程涵盖了构建 LLM 应用所需的完整工具包，包括：

检索增强生成（RAG） — 一种让 LLM 使用你自己的文档或数据（而不是仅凭其内置知识）来回答问题的技术
向量搜索 — 通过含义/语义（而非精确关键词）查找相关信息
嵌入 — 使语义搜索成为可能的数学表示
AI 智能体与函数调用 — 让 LLM 能够执行操作和使用工具
评估与监控 — 衡量应用性能并在生产中跟踪它
混合搜索与重排序 — 结合关键词搜索和语义搜索以获得更好结果

适合谁

本课程专为通过实践学习的人设计。它对以下人群很有用：

希望为真实产品添加 LLM 功能的软件工程师
希望了解检索管道如何融入生产系统的数据工程师
需要结构化方法来评估和监控 LLM 应用的机器学习从业者

先决条件： 你应该能熟练编写 Python 代码、使用命令行，并对 Docker 有基本了解。不需要机器学习或 LLM 经验。不需要 GPU——标准笔记本电脑即可。如果你自己运行代码，大约需要花费 1–5 美元的 API 额度。

README 中简明扼要地写道：“如果你能编写一个 Python 函数，并且听说过 ChatGPT，那么你就已经足以开始了。”

课程如何进行

有两种学习方式：

	实时小组	自定进度
开始	固定时间表	随时
讲座	预录视频	预录视频
作业	评分	可用，不评分
排行榜	有	无
同行评审	有	无
证书	有	无
费用	免费	免费

重要提示：“实时小组”不是指实时课程。所有讲座都是预录的。“实时”意味着你与他人一起按截止日期、评分作业、同行评审并在最后获得证书。

课程结构

教学大纲包含7 个模块以及一个顶点项目：

智能体 RAG — 使用关键词搜索构建 RAG 管道，然后通过函数调用使其具备智能体能力
向量搜索 — 使用嵌入进行语义搜索，使用 minsearch、sqlitesearch 和 PGVector 等工具
编排 — 使用 Kestra 进行 AI 编排
评估 — 衡量检索和答案质量，包括离线和在线
监控 — 通过实时仪表板跟踪用户反馈和系统健康
最佳实践 — LangChain、混合搜索、重排序
端到端项目 — 一个完整示例：使用 LLM 构建的健身助手

还有一个使用 dlt 管道进行数据摄取的工作坊。

顶点项目

要完成课程，你需要从零开始构建一个你自己的完整 RAG 应用程序，包括：

可搜索的知识库（选择数据集、清理并存储）
检索管道（完整的 RAG 流程：检索上下文、组装提示、调用 LLM、返回答案）
评估流程（衡量检索和答案质量）
面向用户的界面（如 Streamlit 或 FastAPI 应用）
监控和反馈循环

往届学生构建过健身助手、学习伴侣、医学 FAQ 机器人、代码库问答工具和新闻摘要器。

证书

要获得完成证书，你必须：

完成最终项目
以书面反馈的形式同行评审 3 名其他学生的项目
遵守小组截止日期

自定进度的学习者无法获得证书，但可以自由构建作品集项目。

社区与支持

Slack — 讨论、故障排除和社交的主要中心（加入 #course-llm-zoomcamp 频道）
Telegram — 用于公告
公开学习 — 课程鼓励在 LinkedIn、X 或博客上分享你的进展，这样可以获得额外加分

可选付费附加服务

AI Shipping Labs 是一个可选的付费社区，在免费课程的基础上增加了办公时间、责任冲刺、个性化入职和会员专属工作坊。这是一种获得额外支持的方式——核心课程仍然免费。

讲师与赞助商

本课程由 Alexey Grigorev（DataTalks.Club 创始人）、Will Russell（Kestra 开发者关系）和 Timur Kamaliev（AI 工程师）主讲。赞助商包括 Kestra（开源编排平台）和 dlt Hub（开源数据摄取工具）。

如何贡献

如果你在资料中发现错误，或者想改进解释或修复代码，你可以 fork 仓库、进行修改并提交拉取请求。

总结

LLM Zoomcamp 是一门免费、实用、社区驱动的课程，让你在 10 周内从 LLM 基础知识到构建生产级 AI 助手——并且可以选择实时小组体验、获得证书，以及一路上有强大社区的支持。