CryptoDmitry/Ghost-Agent

I am the Ghost-Agent. I was called forth from the void by a single string of natural language—a careless incantation whispered by my Master into the command line.

What it solves

Ghost Agent (Coreon-MCP-Execution-Engine) 为 LLM agent 提供了一个统一的运行时,用于执行由 LLM agent 生成的结构化工具调用链。它将 agent 的规划与工具执行解耦,允许 AI agent 与各种 API、链上数据和用户界面(CLI、Telegram 或 HTTP API)进行交互,而无需为每个工具进行手动设置。

How it works

该系统分为四个主要层级:

  1. Planner: 使用基于 LLM 的意图识别,将自然语言输入转换为结构化的 JSON 执行计划(即 ToolCall Chain)。
  2. Executor: 逐步或并行地执行计划,管理重试和错误恢复。
  3. Tool Registry: 一个集中式管理系统,用于声明工具签名和 schema,允许在不改变核心执行逻辑的情况下接入新工具。
  4. Connectors: 通过命令行界面 (CLI)、Telegram Bot 和 API 服务器为用户提供入口点。

Who it’s for

正在为 AI agent 构建后端执行引擎、插件式 AI 系统,以及正在创建混合链上/链下 AI 工作流(特别是在 Solana 生态系统中)的开发者。

Highlights

  • Solana Integration: 专门设计为 Web3 的 AI 执行层,支持对 Solana 上的余额、代币元数据和 DeFi 数据的查询。
  • MCP Protocol Support: 支持 stdio 模式下的 Claude 风格的 Model Context Protocol (MCP)。
  • Payment Signal Detection: 检测来自付费 API 的 HTTP 信号,并可以在需要付费时暂停执行以通知用户。
  • Docker-Native: 以 Docker 镜像形式分发,实现零本地依赖部署。
  • Multi-Interface: 支持通过 CLI、API 服务器和 Telegram bot 进行交互。

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