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解决的问题

AI编码代理经常遭受“健忘症”，将每个会话视为全新开始，不了解你的特定代码库、项目历史或架构决策。这导致代理依赖通用猜测或重复的文件搜索（grep），而不是理解你的工作上下文。

工作原理

它作为一个本地、持久的知识图谱引擎，直接集成到你的代理工作流程中（特别是Claude Code）。它使用tree-sitter将你的工作区映射为代码结构的图谱，并使用NQuads存储业务逻辑、决策和文档。当你与代理交互时，该工具会在关键时刻（如会话开始或工具执行前）自动将图谱中最相关的“切片”（如领域规则、文件依赖或近期项目决策）直接注入到代理的上下文窗口中。

适用人群

使用AI编码代理的开发者，希望代理对你的特定项目、编码标准和架构理由拥有持久、准确且上下文感知的记忆，而无需手动粘贴文档或反复提示代理。

亮点

• 主动上下文注入： 根据当前任务自动向代理提供相关信息，而不是等待用户查询。
• 多层记忆： 在单个可查询的图谱中跟踪代码结构（通过AST）、项目里程碑、业务决策和文档。
• 持久会话： 支持交接和分支，允许代理在不同会话中带着完整上下文恢复工作。
• 本地优先架构： 作为单个Rust二进制文件运行，所有数据保留在本地机器上，使用git友好的NQuads文件进行持久化。
• 语言无关： 通过tree-sitter支持超过35种编程语言。