ChrisChen667788/wind-comic
Multi-agent AI pipeline that turns one line of text into a finished short-form drama: script, cinematic storyboards, character-consistent video. Provider-agnostic (OpenAI/Claude, MJ, Minimax, Veo/Sora, fal, ComfyUI). MIT.
解决的问题
大多数 AI 视频工具只能根据单个提示生成简短、不连贯的片段。Wind Comic 通过将单行文本转换为完整的、具有凝聚力的短剧(包括剧本、角色设定、分镜脚本、配音和最终的 MP4 文件),解决了端到端制作的问题。
工作原理
该系统使用诚实的多智能体流水线,其中专门的智能体(Writer、Director、Character Designer 等)通过严格的一致性契约移交任务。它遵循结构化的工作流:Text $ ightarrow$ JSON $ ightarrow$ PNG $ ightarrow$ IMG $ ightarrow$ MP4。该过程包括一个“Vision-Audit”重试循环,用于自动重新生成评分低于一定阈值的镜头,以及一个“multi-engine race”,让多个视频引擎竞争以提供最佳片段。
适用对象
- 短剧创作者:正在寻找具备套路意识的写作和悬念检测功能的创作者。
- 内容营销团队:需要在精美的 30 秒广告中保持角色一致性的团队。
- 独立电影制作人:需要多轨道时间轴和摄影控制功能的制作人。
- 漫画改编工作室:需要将剧本转换为具有一致艺术风格的分镜脚本的工作室。
- 开源构建者:想要接入自有 LLM(OpenAI, Anthropic, DeepSeek, Ollama 等)的开发者。
亮点
- 多智能体编排:涉及 Director、Writer 和 Editor 等专业角色。
- 角色一致性:通过锁定面部几何形状和身份 DNA 的“Character Studio”实现。
- 端到端对口型:具备 viseme 关键帧轨道和口型-音频对齐评分。
- 导演控制室:具备多轨道时间轴和摄影控制功能。
- 自带 LLM 支持:通过简单的环境变量支持。
- 自动化质量循环:用于重新渲染质量下降的镜头并审计影片健康状况。