CerebriumAI/examples

解决的问题

为在 Cerebrium 平台上构建和部署 AI 应用的开发者提供一个全面的、实用的、即开即用的实现示例库。它通过提供各种 AI 模态的预配置模板，弥合了平台功能与实际部署之间的差距。

如何工作

每个示例都是一个针对特定用例的自包含项目。用户克隆仓库后，进入特定示例文件夹并使用 cerebrium deploy 命令将应用推送到 Cerebrium 平台。这些示例涵盖了从基础模型部署到高级推理优化的广泛技术实现。

适用人群

希望快速原型设计并部署 LLM、语音代理、图像生成流水线及其他 AI 服务，而无需从零开始的机器学习工程师和 AI 开发者。

主要亮点

• 多样化的 AI 模态：包含 LLM（vLLM、Falcon）、语音（Whisper、XTTS、实时代理）和图像/视频（Stable Diffusion、ComfyUI、ControlNet）的示例。
• 推理优化：演示高级技术，如多 GPU 推理、Inferentia 部署和更快的权重加载。
• 集成模式：提供 Langchain QA 系统、使用 Langsmith 的工具调用以及基于 WebSocket 的流式传输模板。
• 生产级工具：包含使用 LitServe 和 transformers 实现请求批处理的示例，以及部署 FastAPI 或 Gradio 接口的示例。