BingZi-233/check-cx

解决的问题

Check CX 解决了在使用 AI 模型 API 时缺乏透明度和可靠性的问题，尤其是在通过第三方中继提供商路由时。它防止了代理返回预设响应以伪装在线的“假”健康检查，并提供可量化的延迟和可用性证据，以区分提供商故障与中继故障。

工作原理

系统持续使用真实的流式模型调用探测 AI API（如 OpenAI、Gemini 和 Anthropic）。为确保 API 确实正常运行，系统会生成随机语言挑战（涵盖五个难度等级），模型必须正确解决才能被标记为“运行中”。它测量真实的首次令牌到达时间和 ping 延迟，跟踪 7 天、15 天和 30 天的可用性统计数据，并可与官方提供商状态页面同步，将内部探测结果与全球性故障进行关联。

适用人群

依赖多个 AI 模型 API 或第三方中继的开发者和组织，需要公开或内部状态板来监控可用性、性能和模型能力。

主要亮点

• 随机挑战验证：使用动态语言任务暴露返回静态文本的虚假代理。
• 真实请求探测：测量实际流式性能和首次令牌到达时间，而非简单的端口连通性。
• 能力评估：采样高难度挑战，为模型分配智能评分，不影响其健康状态。
• 生产就绪基础设施：具备多节点领导者选举机制，防止重复轮询，支持自动重试，并提供只读状态 API 供外部集成。
• 官方状态同步：自动轮询 OpenAI 和 Anthropic 状态页面以进行外部验证。