Azure-Samples/azure-ai-travel-agents

A robust enterprise application sample (deployed on ACA) that leverages MCP and multiple AI agents orchestrated by Langchain.js, Llamaindex.TS and Microsoft Agent Framework.

它解决了什么问题

该项目针对旅行社环境中管理专业任务的复杂性提供了解决方案。它演示了如何使用多个 AI 代理来处理不同的客户需求——例如了解偏好、推荐目的地以及规划详细行程——而不是依赖单一的通用模型。

它如何运作

此应用程序采用模块化架构，通过 LangChain.js、LlamaIndex.TS 或 Microsoft Agent Framework 等框架编排专门的代理。这些代理通过模型上下文协议（MCP）与各种工具通信。MCP 服务器可以使用 Python、Node.js、Java 或 .NET 编写，为代理提供必要的数据和服务。整个系统使用 Docker 容器化，便于部署到 Azure Container Apps。

目标对象

它面向希望使用现代框架和模型上下文协议（MCP）进行多代理编排的开发者和架构师。

亮点

  • 支持 LangChain.js、LlamaIndex.TS 与 Microsoft Agent Framework 的编排
  • 使用模型上下文协议（MCP）将代理连接到多样工具
  • 模块化设计，MCP 服务器使用 Python、Node.js、Java 与 .NET 实现
  • 使用 Docker 容器化，部署到 Azure Container Apps
  • 包含 OpenTelemetry 集成以监控代理性能