Audiveris/audiveris

解决的问题

Audiveris 解决了将印刷或手写的乐谱图像转换为符号化数字格式的问题。这一过程称为光学乐谱识别（OMR），使用户能够将静态的乐谱图像转换为可播放、可编辑、可搜索或可重新发布的格式。

工作原理

该软件集成了 OMR 引擎与手动编辑器。引擎使用多种技术识别不同的音乐元素：使用神经网络识别固定尺寸的形状，使用模板匹配识别音符头，使用外部 OCR 识别文本，使用形态学闭运算识别连音线。由于 100% 的准确率几乎不可能实现，集成的编辑器允许用户调整引擎设置，并手动修正任何残留的转录错误。

适用人群

专为音乐家、档案管理员和研究人员设计，适用于从 IMSLP 图书馆等现实世界来源中数字化大量乐谱（多达数百页）。

主要亮点

• 支持包含数百页的大规模乐谱。
• 结合自动化神经网络识别与手动修正界面。
• 支持导出至 MusicXML 4.0 格式。
• 支持 Windows、Linux 和 macOS 的跨平台使用。