ArcReel/ArcReel

AI Agent 驱动的开源可自部署视频工作台:将小说与剧本转为角色、场景、道具资产、分镜、视频和剪映草稿,支持跨镜头一致性、多供应商与费用追踪 | Self-hosted AI video workspace for stories, storyboards and short-form video production

ArcReel – 开源、自托管的 AI 视频制作工作台

它是什么 – ArcReel 是一个基于 Web 的平台,可让您将小说、完成的剧本或产品相关素材转换为短篇、一致的视频。它将内容分析、资产管理、分镜创建、媒体生成(文本、图像、视频、TTS)、成本跟踪和最终导出串联成一个单一、可审计的流水线,该流水线可以暂停和恢复。

为什么重要 – 传统视频创作需要单独的写作、插图、动画、配音和编辑工具。ArcReel 统一了这些步骤,并接入任何遵循 OpenAI 风格 API 的 AI 模型(包括 MiniMax H3、Sidrune AI、OfoxAI 等)。这使得可以通过单一、自托管的服务制作叙事或广告视频,同时完全控制数据、成本和版本历史。

核心功能

  • 统一生产链 – 从原始文本到最终视频,平台引导您完成角色/场景/道具提取、结构化脚本生成、分镜面板、视频片段创建和最终渲染。
  • 代理驱动自动化 – 可选的 AI 代理可以编排每个阶段,但用户始终可以干预、编辑或重新运行特定步骤。
  • 资产一致性与版本控制 – 资产(角色图像、场景参考)可在场景间重用;每个生成步骤都有版本控制,并且可以回滚。
  • 成本与使用监控 – 文本、图像、视频和 TTS 提供商的集中配置在生成前后显示估计和实际的 token/计算支出。
  • 导出到编辑工具 – 生成中文“剪映”(CapCut)编辑器的草稿,允许进一步手动微调字幕、节奏和转场。
  • 自托管与可扩展 – 以 Docker 镜像分发,支持 SQLite 或 PostgreSQL 后端,并提供插件式提供商抽象以添加新的 AI 服务。

快速开始(Docker)

# 克隆并进入部署文件夹
git clone https://github.com/ArcReel/ArcReel.git
cd ArcReel/deploy

# 复制示例环境并启动容器
cp .env.example .env
docker compose up -d
  • 在浏览器中打开 http://localhost:1241。
  • 默认登录:admin。如果 AUTH_PASSWORD 为空,首次启动会生成密码并写回 deploy/.env。
  • 登录后,在 设置 → 代理 下配置您的 AI 提供商,然后创建项目并开始制作。

文档与社区

许可证

  • AGPL-3.0 附带附加条款(见 NOTICE)。
  • 无法遵守 AGPL 的商业或白标部署可通过项目维护者安排(support@arc-reel.com)。

ArcReel 是一个真正的 AI 专注开源项目,用于自动化视频生成,适合创作者、开发者和希望获得可控、自托管替代纯云视频 AI 服务的组织。

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