Anyesh/wardrowbe
Put your wardrobe in rows. Self-hosted AI-powered wardrobe management app.
它解决了什么问题
Wardrowbe 是一个自托管的衣橱管理系统，帮助用户整理衣物并决定穿什么。它利用人工智能分析图片，根据天气和场合等外部因素自动推荐服装搭配，从而消除手动标记衣物和每日挑选穿搭的麻烦。
它如何工作
用户上传衣物照片，这些照片随后由具备视觉能力的人工智能模型（如 Gemma 3 或 GPT-4o）处理，自动提取颜色、图案和风格等细节。系统将这些物品存储在数字衣橱中，并使用基于文本的人工智能模型生成个性化的穿搭建议。这些建议通过 Open-Meteo 与实时天气数据集成，并可通过电子邮件或 ntfy.sh 发送至用户作为每日通知。
适合谁
适用于希望拥有衣物数字清单的人、在穿搭规划上感到困扰的人，以及偏好将个人数据保留在自己硬件上的自托管爱好者。
特色亮点
- AI 驱动的标签生成：使用视觉模型从照片中自动提取衣物细节。
- AI 穿搭建议：根据天气、场合和用户偏好推荐穿搭。
- 自托管且私密：通过 Docker 本地运行，确保数据始终保留在用户硬件上。
- 灵活的 AI 后端：兼容 OpenAI、Ollama、LocalAI 或任何 OpenAI 兼容的 API。
- 全面的追踪功能：包含穿着历史、评分、洗涤追踪以及颜色分布分析。
- 多用户支持：支持管理多个家庭成员的衣橱。
- 采用现代技术栈：使用 Next.js、FastAPI、PostgreSQL 和 Redis 构建。
"这让我再也不用为每天穿什么发愁了——AI 会根据天气和场合推荐合适的搭配。" — @handle
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