AntigmaLabs/ante

Ante – 一款轻量级的终端编码代理

简介 – Ante 是一个单二进制文件、自包含的 编码代理，运行于您的 shell 中。它能与 LLM 提供商（OpenAI、Anthropic、Gemini、Grok、DeepSeek 等）对接，或通过内置的 llama.cpp 引擎运行本地 GGUF 模型，让您完全离线工作。该二进制文件以 Rust 编写，压缩后约 15 MB（解压后约 34 MiB），且无外部运行时依赖。

主要功能

功能	运作方式
交互式 TUI	ante 启动一个终端 UI，您可以在其中输入自然语言提示、查看流式 LLM 回复，并让代理编辑文件、执行指令或浏览仓库。
无头 / 脚本模式	ante -p "<prompt>" 运行一次性任务，适用于 CI、git hooks 或快速修复。
服务器模式	ante serve 启动一个守护进程，通过 stdio、Unix socket 或 WebSocket 公开 JSONL 协议，支持编辑器插件与自定义前端。
网关	ante gateway 运行一个 Slack/Discord 机器人，将消息转发至相同的代理核心。
多代理编排	/term 指令可开启 具名 的 tmux 窗格，并排运行其他代理（Claude、Codex 或另一个 Ante 实例），让您监控并介入其工作。
配置文件 (Profiles)	JSON 配置文件（.ante/settings.json 或通过 --profile 指定）定义系统提示、启用的工具、内存限制及其他行为。切换配置文件可将同一个二进制文件变为全功能助手、极简“pi”代理或只读规划器。
工具集成	内置工具包括 grep、git、文件读写、Bash 执行，以及可扩展的通用“工具”接口。
离线推理	将 ante 指向本地 GGUF 模型（--offline-model path/to/model.gguf），内置的 llama.cpp 将在本地运行模型——无需 API 密钥，无需网络。
可扩展的提供商目录	~/.ante/catalog.json 允许您添加任意 OpenAI 兼容端点、自定义验证标头或额外请求字段，因此可使用任何 LLM 服务。

性能声明 – 在公开的 Terminal-Bench 2.1 套件（89 个任务，每个任务 5 次试验）上进行基准测试。使用 DeepSeek V4.1 Flash 模型时，Ante 达到了 83.9% 的成功率，且在相同的 Docker 工作负载下，其峰值内存使用量约为 Claude Code 的 1/7，CPU 使用量为 1/9，磁盘 I/O 为 1/5。

典型工作流程

# 安装二进制文件 (单行指令)
curl -fsSL https://ante.run/install.sh | bash

# 交互式编码会话
ante

# 快速一次性修复
ante -p "find and fix the failing test in src/auth"

# 使用本地模型离线运行
ante --offline-model ~/.ante/models/Qwen3.5-9B-Q4_K_M.gguf \
     -p "add error handling to src/main.rs"

生态系统 – 仓库包含：

• ante-acp – 用于 IDE 集成的 Agent Client Protocol 服务器。
• ante-gateway – Slack/Discord 桥接器。
• Rust crates (ante-sdk, protocol-shape, exec, llm)，公开 JSONL 协议与核心原语。
• ante-harbor – 用于公开基准测试结果的适配器。
• curated/ – 现成的配置文件 JSON 文件 (例如 pi, plan)。
• examples/ – 示例工具与自定义集成。

适用对象 – 希望拥有快速、可重现的编码助手，且能离线运行、脚本化或嵌入工具中，而不需引入沉重运行时（Node, Python）的开发者。设计强调极小占用空间、可验证的构建，以及启动数千个相同代理的能力。

授权 – 源代码采用 Apache-2.0；预先构建的二进制文件在独立的“Binary Preview Terms”协议下可免费进行商业使用。

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以上所有细节均直接取自仓库的 README。