AnswerDotAI/fastcore

解决的问题

Python 的标准库存在一些粗糙之处与缺失的功能。fastcore 提供了一组实用程序与扩展功能，使 Python 变得更灵活且具表达力，并融入了函数式编程模式以及受 Ruby 和 Haskell 等语言启发的功能。

运作方式

它通过几个专门的模块来扩展 Python 的核心能力：

• Foundation：实现 mixins、委托 (delegation) 与组合 (composition)。
• Xtras：提供函数式编程工具与简化的并行处理功能。
• Test：提供清晰、信息丰富的断言函数以进行测试。
• XML：提供处理 HTML 与 XML 的工厂函数。
• Core Extensions：引入了 L，这是一个强大的标准 Python list 替代品，支持方法链 (method chaining) 与高级索引，以及 @patch 装饰器，可在不使用子类的情况下为现有类添加方法。

适用对象

希望编写更简洁、更精简 Python 代码的开发者，特别是那些寻求函数式编程工具，或希望以更流畅的方式处理并行处理与属性赋值等常见任务的开发者。

特色亮点

• 增强型列表：L 类取代了 list，并增加了诸如集合索引以及内置 .map() 与 .filter() 方法等强大功能。
• @patch 装饰器：允许在不继承的情况下，为内置或现有类添加方法。
• 简化并发处理：自定义版本的 ThreadPoolExecutor 与 ProcessPoolExecutor，让并行处理更简单。
• 开发者实用工具：包含用于批量属性赋值的 store_attr()，以及用于提升 IDE 参数可见度的 delegates。
• 函数式工具：包含 compose 与 timed_cache 等工具，以实现更具函数式风格的 Python 编程。