Anil-matcha/Seedance-2-API

解决的问题

本项目为 ByteDance 的 Seedance AI 视频生成模型（2.0、2.5 和 2 Mini）提供 Python 封装。它简化了从文本提示和静态图像生成高保真、电影级 AI 视频的过程，特别解决了对真实人类面部生成和帧间身份一致性的重要需求。

工作原理

SDK 作为通过 MuAPI 提供的 Seedance API 的接口。它允许开发者发送各种生成模式的请求：

• 文本到视频（T2V）：将描述性提示转换为视频片段。
• 图像到视频（I2V）：对静态图像进行运动控制动画化。
• 全模态参考：基于图像、视频和音频参考组合来条件化视频生成。
• 角色一致性：从参考照片生成多面板角色图，然后在提示中使用特定 ID 引用，以在不同场景中保持角色身份一致。
• Seedance 2 Mini：轻量级、低成本版本，适用于快速原型设计和高吞吐量流水线。

适用人群

希望将 ByteDance 先进视频生成能力集成到其应用或工作流中的开发者和创作者，特别是需要专业级面部保真度和角色一致性的用户。

主要亮点

• 真实人类面部：高保真面部表情和皮肤纹理，避免“恐怖谷效应”。
• 角色图：仅需 1-3 张参考照片即可生成一致的角色。
• 多模态输入：单次请求支持图像、视频和音频参考。
• 灵活输出：支持多种宽高比（16:9、9:16、4:3、3:4）和质量设置（基础、高/1080p）。
• MCP 服务器：包含 Model Context Protocol 服务器，允许 Claude 或 Cursor 等 AI 助手直接调用这些工具。