Anbeeld/WRITING.md

解决的问题

AI 生成的文本通常遵循可预测的模式，使其很容易被识别为机器编写。本规则集针对这些特征——重复的节奏、通用的措辞、平行的列表、过于整洁的结论以及编辑过程中的意义漂移——在不破坏语法或伪造拼写错误的情况下进行优化。它使输出读起来更像人类所写，同时保持诚实和实用。

工作原理

该规则集结合了写作标准、网络可读性研究、文档指南、检测器限制研究以及对 LLM 默认行为的直接观察。它首先考虑媒介、受众、读者需求和文本的任务，然后校准语气以适应体裁。它通过要求可核实的细节来防止虚假的具体化，在润色句子时保留原意，并通过偏好普通词汇和删减模板化部分来打破模板模式。它有三种版本：完整版（约 5400 字）、紧凑版（约 1500 字）和迷你版（约 330 字）。这些版本可以直接用作提示词，作为 Claude Code 或 Cursor 等代理工具中的技能，或作为 AGENTS.md 中的持久部分。

适用人群

使用 AI 迭代草稿或将零散想法转化为可发布散文的作家和专业人士——适用于文章、博客、文档、电子邮件、营销文案及类似的面向读者的文本。它适用于主流代理工具，并可作为轻量级指令集添加。它不适用于代码注释、提交信息或私人笔记，也不会欺骗经验丰富的读者或高级检测器。

亮点

• 5400 字完整规则集、1500 字紧凑版和 330 字迷你版，适用于不同场景
• 适用于代理工具的技能包，按需加载，占用极少上下文
• 要求具体的锚点，并阻止虚假细节，如不支持的引用或数字
• 在编辑时保留范围、不确定性、归属和条件
• 不伪造人性——没有虚构的拼写错误、强加的俚语或程序化的句子长度变化