AnandChowdhary/continuous-claude

解决的问题

Continuous Claude 解决了 AI 编码工具在完成单个任务后停止，或缺乏自我批判和迭代能力的问题。通过在连续循环中运行 AI 编码代理，保持迭代间的上下文，避免耗尽上下文窗口，从而实现大型多步骤项目（例如将一个庞大的代码库的测试覆盖率从 0% 提升至 80%）的完成。

如何工作

该工具充当指挥者，反复调用 AI 编码代理（如 Claude Code 或 Codex CLI），并管理 GitHub 拉取请求的生命周期。每个迭代步骤如下：

1. 创建新的 git 分支，并运行 AI 代理生成提交。
2. 推送更改并创建 GitHub 拉取请求。
3. 使用 GitHub CLI（gh）监控 CI 检查和评审。
4. 成功则合并 PR，失败则丢弃。
5. 拉取更新后的 main 分支，重复该过程。

为保持连续性，它使用共享的 markdown 文件（SHARED_TASK_NOTES.md）作为外部记忆。AI 代理被指示将该过程视为“接力赛”，记录进度和交接笔记，以防止上下文漂移，并实现自我改进。

适用人群

需要自动化执行繁琐的大规模重构任务、包含破坏性变更的依赖项更新，或全面扩展测试套件的开发者，这些任务若由人工手动完成将过于繁琐。

特色亮点

• 自动化 PR 生命周期：使用 GitHub CLI 完全自动化分支-提交-PR-合并的循环。
• 上下文连续性：使用持久化的 markdown 文件在无状态 AI 查询之间传递知识。
• 灵活的约束支持：支持基于最大运行次数、美元成本预算或时间限制的约束。
• 跨平台支持：为 Windows 用户提供 Bash 运行器和原生 PowerShell 运行器。
• 评审者模式：可选集成第二个 AI 代理，在合并前验证并修复变更。
• 并行执行：支持 git worktrees，可在项目不同部分同时运行多个代理。